:: Variância, Desvio Padrão e Correlação Relativas



Esqueçam tudo o que aprenderam até hoje no que diz respeito a medidas de dispersão. As fórmulas levantadas pelos ilustres gênios do passado apenas servem para que você ordene sua mente em relação à amplitude das distribuições.

Devo esta descoberta a três fatores: Deus, ao Professor Rodolf Mayer (Um dos maiores matemáticos do mundo – Alemanha) e a Universidade de Brasília.

Embora os procedimentos abstratos do passado ainda sirvam de medida para praticamente toda pesquisa estatística, seus resultados são imprecisos e precisarão ser corrigidos caso você queira ter uma maior exatidão em seus cálculos numéricos.

Nunca se esqueçam que números são apenas convenções criadas pelo homem que facilitam absorção mental de idéias.

A verdadeira fórmula do Desvio Padrão populacional é:







A verdadeira fórmula da Variância populacional é:







A verdadeira fórmula do Desvio Padrão amostral é:







A verdadeira fórmula da Variância populacional é:







Com as fórmulas acima é possível pela visualização identificar as distribuições mais dispersas.

A verdadeira fórmula da correlação é:







O valor da correlação neste modelo fornece com exatidão o percentual de influência de uma variável sobre a outra. Por exemplo, se a correlação entre duas variáveis for: Correlação = 1,188569205 Significa dizer que a influência conjunta das duas variáveis é de 18,8569205% A LenderBook alerta que muitas pesquisas que exigem precisão poderão ser melhoradas se utilizado estes novos pressupostos. E muitas pesquisas onde variáveis anteriormente apresentavam numericamente uma alta correlação não significa necessariamente que elas sejam correlacionadas, o valor numérico pode transmitir uma falsa aparente correlação entre variáveis. Quando se trabalha com probabilidade na forma de quantificar espaços é possível identificar a real distância entre elas. A imprecisão está afetando principalmente a área de medicamentos! Autor: Max Diniz Cruzeiro