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:: Linearidade Numérica


Linearidade Numérica

 

Todo sistema numérico puro é linear e te falo isto como Estatístico. As diferenças de densidade na manipulação numérica causam uma ondulação física sobre a matriz numérica perfeita transformando o sistema numérico numa medida tendenciosa a satisfazer uma equação de densidade que a tipifica.

Então se tenho na noção de crescimento f(x) = (b-a)/a uma nova métrica,... eu estou pegando uma malha de energia numérica pura cuja propriedade fundamental é a equidade das informações e estou transcorrendo pela minha linea (linearidade) uma tendência que afetará o padrão neutro das observações que estão padronizadas.

No entanto, se alguém fosse contestar esta falta de linearidade como fazer uma relação entre f(g) = Função de área e f(h) = Função de perímetro, ela estará trabalhando com duas dimensões de densidade. É verdade que cada transformação numérica afeta o princípio equidistante de uma base numérica. Quando se cria uma terceira relação: f(k) = f(g)/f(h), ela acabou de afetar as leis que regem cada uma das partes f(g) e f(h) isoladamente e cria-se um terceira dimensão com regras combinantes entre as duas primeiras.

Imagine você quadrados com lados 1m e 1m; 2m e 2m; 3m e 3m; 4m e 4m. E você resolva elaborar o cálculo do perímetro e área de cada um deles respectivamente e encontre como resposta: perímetros: {4m; 8m; 12m, 16m} e para as áreas: {1m2; 4m2; 9m2; 16m2}. Repare que somos induzidos a perceber que quanto maior o lado mais significante são as medidas. Porém se formos pegar a representatividade do perímetro em relação a área, encontraremos o que podemos supor erroneamente uma incoerência matemática, onde: f(k) ={4m/1m2; 8m/4m2; 12m/9m2; 16m/16m2}. Aparentemente se observamos apenas as unidades numéricas temos a falsa impressão que na medida em que aumentamos o tamanho do lado de nosso quadrado a relação f(k) diminui, o que nos induziria a ter como percepção errada que o sistema numérico decimal é uma furada.

Porém podemos observar que: as unidades numéricas estão em dimensões distintas, uma condiciona-se a lei de comprimento/distância em metros (m) e a outra, a área, condiciona-se a outra lei cuja densidade é medida em metros quadrados (m2). Se tivéssemos o inverso da f(k)-1 poderíamos ser induzidos também a raciocinar que as relações entre a área e o perímetro obedecem às leis matemáticas de uma métrica linear. Mas a questão não é ficarmos brincando de trocar parâmetros de uma referência para outra. E sim, observar que quando mergulhamos uma transformação ou um novo componente em uma métrica linear ela irá fatalmente afetar o ordenamento natural ou puro de sua sequência numérica.

Entende agora por que não há precisão numérica quando trabalhamos na manipulação algébrica dos números? Tem-se que compreender a lógica vital da densidade, cuja falha não está no sistema numérico puro não manipulado por nenhuma sentença ou força matemática. Se uma medida não explica bem um evento, a culpa não é do sistema numérico, mas sim da falta de conhecimento de todas as variáveis que estão interferindo sobre o modelo. Outro problema que ocorre muito é a falha de precisão das instrumentações que medem um fenômeno.

O que é um exemplo sistema numérico puro:

Ex.: -... -10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, +1, +2, +3, +4, +5, +6, +7, +8, +9, +10....  (Pelo menos em uma dimensão os dados são observados de forma uniforme que no caso do sistema decimal é a distância, sob esta ótica é linear)

Quando mergulham-se outras leis em um sistema puro faz-se uma distorção que pode inferir alguma informação do comportamento de algum fenômeno físico ou químico:

Ex.: mergulho uma luz numa densidade (2x+1)/3

Então meu espectro estará condicionado à seguinte lei:

 

... -6,33; -5,66; -5,00; -4,33; -3,66; -3,00; -2,33; -1,66; -1,00; -0,33; 0,33; 1,00; 1,66; 2,33; 3,00; 3,66; 4,33; 5,00; 5,66; 6,33; 7,00; ...

 

A nova dimensão afetou o princípio de linearidade do pensamento, sinal da existência de fatores físicos e/ou químicos que estão interferindo sobre um determinado fenômeno observado. Para isto servem os números, para medir o que varia quando tem-se uma distribuição uniforme perfeita que sirva como uma métrica ou unidade de medida. Assim é possível compreender um fenômeno, fazer cálculos, medir seus efeitos, calcular tendências, relevância, dimensionalidade,... entre outros.... porque partimos do princípio da comparação entre o não observado e o observado. Neutralidade e Evidência. E fazemos isto manipulando dimensões diferentes, desníveis tudo pela comparação de densidades típicas de cada função.



09/05/2014 - Max Diniz Cruzeiro
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