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:: Conhecimento Estatístico [Série CXX]


Conhecimento Estatístico [Série CXX]

O Conhecimento Estatístico se baseia no estudo sistemático do comportamento de eventos em que a complexidade de obtenção dos dados, a falta de precisão da instrumentação, o valor material elevado da contagem de todos os elementos de uma distribuição populacional, a economia temporal na obtenção de métricas que dizem informações importantes para um fenômeno fazem com que o profissional utilize fórmulas com metodologia científica redutoras de processamento da informação.

A estatística é uma ciência da área de exatas, porém seu estudo está voltado para eventos de natureza probabilística. A única situação em que o estatístico é exato como na ciência da matemática é quando o estudo for realizado por sobre toda a população alvo de um processo de contagem de alguma característica importante.

Como ciência ele procura reduzir o erro em seus processos redutores de cálculos a unidades amostrais que representem metodologicamente a população objeto de estudo. Assim é mais coerente estudar uma parte considera a representação do tudo do que gastar somas de energia e material trabalhando com uma população gigantesca. As vezes a realização de um sistema censitário é tão caro, complexo e impreciso que cálculos amostrais bem dimensionados conseguem aproximar ainda mais da realidade um bloco de mensurações.

A estatística pode ser dividida em várias subáreas, entre elas: a estatística descritiva, Estatística inferencial, Estatística paramétrica, Estatística não paramétrica, Estatística Regressiva, Estatística Multivariada, Estatística Populacional, Estatística estocástica, Estatística probabilística, Psicoestatística, Estatística biomédica, Estatística Bayesiana, Estatística Frequentista,...

Os elementos de uma população quando estudados apresentam algumas características que são colhidas em função de sua relevância quanto uma inflexão cognitiva para se chegar a uma tomada de decisão. Essas características muitas vezes podem ser quantificáveis, enumeráveis, dimensionadas em escalas de níveis, ou qualificáveis quanto algum aspecto abstrato que não seja possível atribuir um quantificador para expressar uma predição.

Quando um indivíduo está estudando os valores das características populacionais, ao conjunto de variáveis a quantificação é denominada como parâmetro. Enquanto que a quantificação da característica amostrada é denominada como estatística.

A aplicação da estatística é fundamental para que sejam aprovados medicamentos, controle de qualidade nos empreendimentos, análises de comportamento econômico, social, comportamental e de consumo de bens e serviços, também pode ser aplicado para o uso científico, para pesquisa de opinião e mercado, para projeção de metas e suporte a idealização de um mundo quantificável possível, para estudos de características das populações, para auditar informações complexas, para servir de suporte à tomada de decisão pelo uso de indicadores, para elaboração de indicativos na forma de gráficos, tabelas, quadros, representações pictográficas das distribuições,...

O objetivo da estatística é aproximar cognitivamente indivíduos da realidade na mensuração dos fenômenos que tem a base científica como elemento formador essencial para o desenvolvimento humano.

A sua porção descritiva se preocupa em informar as características de forma quantitativa a estabelecer medidas de tendência central ou de dispersão que indiquem informações de como os dados estão distribuídos. Entenda como medida de tendência central a informação de um NÚMERO ou INTERVALO NUMERICO que representa uma massa de dados em que um indivíduo possa errar pouco em afirmar que aquela característica é representativa do grupo. Então para esta função escolhesse métricas em que a variável é dimensionada no centro de uma sequência numérica de informações. As medidas de dispersão tentam avaliar o quão longe os dados estão distantes de uma referência, que pode ser um ponto central, limite ou o espaçamento entre pontos equidistantes, para dar a ideia cognitiva de quem observa a massa de dados de como é o comportamento das informações de uma forma generalizada.

Vários testes possibilitam fazer vários estudos para que possamos inferir informações sobre os dados que estamos analisando. Para que o rigor metodológico seja estabelecido é associada quase sempre uma probabilidade de que o valor encontrado seja representativo de uma população e o erro controlado por um padrão internacional científico em que minimiza a chance de um profissional vir a fazer uma afirmação e ela não incorrer em risco de estar errada.

O comportamento dos dados pode ser alvo de estudo projetivo em que os possíveis cenários de realização de um evento ou fenômeno são estimados para antever com o intuito de gerar indicadores de como os indivíduos e as organizações deverão agir para mudar ou influenciar a tendência do resultado.

A distribuição de frequência mais conhecida é chamada de NORMAL e grande parte dos estudos estão voltados para o trabalho de métricas que tenham este comportamento como padrão em que as fórmulas se aderem com maior facilidade sem requer transformações para se chegar a resultados válidos.

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27/09/2014 - Max Diniz Cruzeiro
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